# 1.1 우리가 만들어낼 결과물로 보는 강의의 목적

* 강사소개
  * 실리콘밸리 GenAI 해커톤 우승
    * [Gen AI Hackathon for Building RAG Applications and Fine-tuning](https://www.aicamp.ai/event/eventdetails/W2024060109) ↗️
  * (현) 국내 대기업 GenAI R\&D 및 그룹사 구성원 GenAI 교육 담당
  * (전) 시리즈 C AI 스타트업 테크리드&#x20;
* 최종 결과물
  * `소득세법`을 Knowledge Base로 활용하는 챗봇을 [Streamlit](https://streamlit.io/) ↗️ 활용하여 개발

<figure><img src="https://560499138-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FfFyRLhkr0iVvYGSpkzIx%2Fuploads%2FkUcIumUUUReOfcXfxvph%2Fgiphy%20(2).gif?alt=media&#x26;token=2e193187-6561-4470-8f12-5c240abecc86" alt=""><figcaption><p>Streamlit 예제</p></figcaption></figure>

* Large Language Model(LLM) 답변을 생성하기 위한 코드를 [LangChain](https://www.langchain.com/) ↗️ 을 활용해 개발
  * LLM 답변 생성 절차를 확인하고 Streamlit 개발 시작
